Forum machine learning cơ bản

     

Machine Learning sẽ là công nghệ định hình trong tương lai, góp phần biến đổi lối sinh sống và thao tác làm việc của con người hơn bất kì công nghệ nào. Cần gạt quăng quật định kiến “robot cướp vấn đề làm của bạn lao động”. Thực chất, phần nhiều phát minh thay đổi và bài toán áp dụng các công cụ tiện ích cho cuộc sống vẫn luôn luôn là đặc thù tiêu biểu của mọi tiến trình trở nên tân tiến trong lịch sử, xuyên suốt những cuộc giải pháp mạng nntt và công nghiệp.

Bạn đang xem: Forum machine learning cơ bản

Bạn đã xem: diễn đàn machine learning cơ bảnBạn đang xem: forum machine learning cơ bản

Nhu cầu khám phá và phân tích về nghành nghề dịch vụ Machine Learning đang ngày càng tăng cao, tuy vậy nguồn tài liệu bằng Tiếng Việt vẫn còn rất ít, SG Trading xin ra mắt quyển sách Machine Learning cơ bản, kề bên những cuốn sách SG Trading đã reviews trước kia như quyển thống kê Ứng Dụng Trong sale sẽ là nguồn tài liệu siêu hữu ích giúp cho bạn đọc bước đầu tiên học tập về lĩnh vực này.

GIỚI THIỆU VỀ TÁC GIẢ

MACHINE LEARNING

Những năm ngay sát đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và ví dụ hơn là Machine Learning (Học lắp thêm hoặc thiết bị Học) nổi lên như một bằng chứng của cuộc bí quyết mạng công nghiệp 4.0 (1 - bộ động cơ hơi nước, 2 - tích điện điện, 3 - công nghệ thông tin). Trí Tuệ tự tạo đang len lỏi vào mọi nghành trong cuộc sống mà có thể chúng ta không thừa nhận ra. Xe từ bỏ hành của Google cùng Tesla, khối hệ thống tự tag khuôn mặt trong ảnh của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống nhắc nhở sản phẩm của Amazon, hệ thống lưu ý phim của Netflix, máy đùa cờ vây AlphaGo của Google DeepMind, …, chỉ là một trong vài trong vô vàn những ứng dụng của AI/Machine Learning. 

Machine Learning là 1 tập nhỏ của AI. Theo có mang của Wikipedia, Machine learning is the subfield of computer science that “gives computers the ability lớn learn without being explicitly programmed”. Nói đối kháng giản, Machine Learning là 1 lĩnh vực nhỏ của công nghệ Máy Tính, nó có chức năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không nhất thiết phải được lập trình núm thể. 


*

Với sự phát triển thần kì, nên yêu cầu về lực lượng lao động ngành Machine Learning (Deep Learning) đang ngày 1 cao, kéo theo đó nhu yếu học Machine Learning trên thế giới và ở nước ta ngày một lớn. Tác giả cũng muốn hệ thống lại loài kiến thức của bản thân mình về nghành nghề dịch vụ này để sẵn sàng cho tương lai. Người sáng tác đã cố gắng đi từ hầu như thuật toán cơ phiên bản nhất của Machine Learning kèm theo những ví dụ và mã nguồn trong mỗi bài viết. 

Hãy đặt sách để cùng SG Trading tiếp thu kiến thức về nghành nghề dịch vụ này các bạn nhé!

----------------------------------------------------------

MỤC LỤC QUYỂN SÁCH

1. ÔN TẬP ĐẠI SỐ TUYỂN TÍNH

2. GIẢI TÍCH MA TRẬN

3. ÔN TẬP XÁC SUẤT

4. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ MÔ HÌNH

5. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN

6. CÁC KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐẶC TRƯNG

7. HỒI QUY TUYẾN TÍNH

8. QUÁ KHỚP

9. K - LÂN CẬN

10. PHÂN CỤM K - MEANS

11.

Xem thêm: Nhà Thơ TrầN Đăng Khoa Bay Từ Hà NộI Vào Bình Dương Khuyên Vợ ChồNg Ông Dũng ‘Lò Vôi’



Xem thêm: Reface: Ứng Dụng Ghép Mặt Người Khác Trên Điện Thoại, Top Ứng Dụng Ghép Mặt Người Này Vào Người Khác

BỘ PHÂN LOẠI NAIVE - BAYES

12. GRADIENT DESCENT

13. THUẬT TOÁN HỌC PERCEPTRON

14. HỒI QUY LOGISTIC

15. HỒI QUY SOFTMAX

16. MẠNG NEURON ĐA TẦNG VÀ LAN TRUYỀN NGƯỢC

17. HỆ THỐNG GỢI Ý DỰA TRÊN NỘI DUNG

18. LỌC CỘNG TÁC LÂN CẬN

19. LỌC CÔNG TÁC PHÂN TÍCH MA TRẬN

20. PHÂN TÍCH GIÁ TRỊ SUY BIẾN

21. PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH

22. PHÂN TÍCH BIỆT THỨC TUYẾN TÍNH

23. TẬP LỒI VÀ HÀM LỒI

24. BÀI TOÁN TỐI ƯU LỒI

25. ĐỐI NGẪU 

26. MÁY VECTOR HỖ TRỢ

27. MÁY VECTOR HỖ TRỢ LỀ MỀM

28. MÁY VECTOR HỖ TRỢ HẠT NHÂN

29. MÁY VECTOR HỖ TRỢ ĐA LỚP

Giá sản phẩm trên webchiase.vn đã bao hàm thuế theo biện pháp hiện hành. Tuy nhiên tuỳ vào từng loại thành phầm hoặc phương thức, add giao sản phẩm mà rất có thể phát sinh thêm ngân sách khác như phí vận chuyển, phụ phí tổn hàng cồng kềnh, ...


Chuyên mục: Tài chính